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随时随地指挥 Agent：用 Tailscale 打通网络，用 Orca 管好 Agent

用 Tailscale 搭一个随时随地可用的私有局域网，再用 Orca 把所有 Agent 收进一个面板里管理：手机远程控制、多项目批量管理、定时任务自动化，覆盖“人不在电脑前也能让 Agent 持续干活”的完整链路。

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光合作用
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10 分钟阅读
随时随地指挥 Agent：用 Tailscale 打通网络，用 Orca 管好 Agent

我们最近把越来越多的活交给了跑在办公室里电脑上的 Agent。但随着 Agent 越开越多，两个问题慢慢浮出来：

  • 人不在电脑旁边时，怎么连上办公室里这台机器？
  • 多台机器、多个项目、多个 Agent 同时跑，怎么统一管理？

这篇文章聊聊我们的用法：用 Tailscale 搭一个随时随地可用的私有局域网，再用 Orca 把所有 Agent 收进一个面板里管理。

一、用 Tailscale 组建私有局域网

先说网络。Tailscale 的核心思路是：把分布在不同地方的设备（家里电脑、手机、公司机器）拉进同一个虚拟局域网，彼此之间像在同一个内网一样直接通信。

搭建过程不复杂：

  1. 访问 tailscale.com 注册账号
  2. 在电脑上安装 Tailscale 客户端并登录
  3. 在手机上安装 Tailscale

其中手机端安装有三种方式，按场景选一种就行。

官方 Tailscale 客户端

直接在 iOS 商店下载官方客户端并登录。这个方式设置最方便，但有一个坑：如果你手机上有其他代理工具，Tailscale 会抢占代理端口，导致其他代理无法正常使用。如果你的手机网络环境比较干净，选这个最省心。

使用 Shadowrocket

如果手机上已经在用小火箭（Shadowrocket）这类工具，可以把 Tailscale 直接收编进去，避免端口冲突。

先去 Tailscale 后台生成一个 auth key：

  1. 打开 console.tailscale.com/admin/settings/keys
  2. 点击 Generate auth key
  3. 建议勾选 Reusable（多设备复用同一个 key 时必须），生成后复制下来

generate auth key

然后打开 Shadowrocket，点击底部的"设置"，选择 Tailscale，把刚才的 auth key 填进去完成配置即可。

使用 Stash

Stash 也原生支持 Tailscale，可以直接把一个 Tailscale 节点作为 type: tailscale 的代理写进配置：

proxies:
  - name: ts-main
    type: tailscale
    auth-key: tskey-auth-xxxxxxxxxxxxxxxx

也可以通过图形界面配置：首页 → 代理信息 → 点击右上角的加号 → 代理类型选择 Tailscale，填入 auth key 等信息。

配置生效后，Tailscale 只是一个普通的代理节点，需要通过规则把流量指过去才会走它：

rules:
  - DOMAIN-SUFFIX,ts.net,ts-main
  - IP-CIDR,100.64.0.0/10,ts-main,no-resolve

同样可以通过图形界面完成：首页 → 配置 → 规则 → 点击右上角的加号 → 按上面的配置填入即可。

这样手机上访问 Tailscale 网络里的设备（比如家里那台电脑），流量就会交给这个节点处理，本地其他代理互不影响。

几个需要注意的点：

  • 如果手机上还是无法访问电脑，点击底部"设置"→"隧道"→"跳过路由"，把 100.64.0.0/10 这个条目删掉，重启代理即可。
  • auth key 受 Key Expiry 限制，建议在 Tailscale 后台的 Machines 页面把这台设备设为 Expiry disabled，否则到期后节点会自动失效。
  • 如果要在多个设备上复用同一个 auth key，生成时记得勾选 Reusable，One-off 的 key 用完一次就作废了。

配好之后，手机就能像在同一个局域网里一样访问家里的电脑了。这是后面所有远程操作的网络基础。

二、用 Orca 统一管理所有 Agent

网络通了之后，下一个问题是：怎么高效管理跑在各处的 Agent？

不论是打开多个 Terminal 还是多开 VS Code，找到对应项目、指挥对应 Agent 干活，都开始变得繁琐。我们搜到了 Orca，这是一个 Agent IDE（官方叫法是 the worktree IDE for AI coding agents），可以在这个应用里运行 Claude Code、Codex、OpenCode、OMP 等 Agent 软件，并统一管理它们的运行状态。它在 GitHub 上有 4 万多 star，MIT 协议开源，YC 投资团队开发。

我们对 Orca 的需求主要是三点：

  • 可以在手机上远程控制电脑上的 Agent 工作
  • 可以同时批量管理不同文件夹下多个 Agent 的工作情况
  • 可视化的定时任务配置，帮用户定时完成一些重复性的工作

Orca 完美满足了以上的三个问题。

安装 Orca

Orca 支持 macOS、Windows、Linux 三个平台，直接在官网下载：

https://www.onorca.dev/

  • macOS：分 Apple Silicon 和 Intel 两个版本
  • Windows：安装包
  • Linux：AppImage 或 .deb

旧版本可以去 GitHub Releases 页面找。

macOS 上也可以用 Homebrew 安装，官方发布了 cask，每次稳定版发布都会自动跟进：

brew install --cask stablyai/orca/orca

之后用 brew upgrade --cask orca 升级即可。注意 cask 跟的是 stable 通道——想体验 RC 版，得从 GitHub Releases 下载，或者走应用内更新。

首次启动

第一次打开 Orca，它会：

  1. 请求访问用户主目录的权限，用来添加仓库。
  2. 检测到 ~/.claude、~/.codex 或 Ghostty 终端配置时，会提议导入。
  3. 最后停在一个空的起始页，在这里添加你的第一个仓库。

Orca 桌面端主界面

在手机上远程控制电脑上的 Agent

这个功能比预期的还要好用，可以非常丝滑地在手机上操控电脑上的 Agent。

手机端操控电脑上的 Agent

首先在移动端下载 Orca：

配对也很简单：在电脑上安装完 Orca 之后，在左侧栏中选择 Orca 手机端，打开配对流程生成一个一次性配对码，手机端输入（或者在 App 上扫码）就行。前提是手机和电脑之间有网络通路——同一个局域网，或者走前面配好的 Tailscale。

电脑端生成配对码，手机扫码配对

手机端配对完成

完成配置之后就可以在手机上控制电脑上的 Agent 干活了。装上之后能干什么：

  • 看所有 worktree 和 Agent 的状态（working / done / 等你输入），多台主机的列表会合在一个视图里。
  • 翻终端记录，看 Agent 干了什么、问了什么。
  • Agent 等你确认时，直接回"continue"、"yes"或者随便打一段字，也可以语音输入、发图片。
  • Agent 干完活收推送通知。
  • 轻量的 Source Control：看改动、stage、提交，小修改在手机上就收尾了。
  • 从手机上直接创建新工作区，任务来源支持 GitHub、Linear、GitLab。

官方对移动端的定位很明确：手机端不是完整的编辑器，是桌面端的遥控器。

多 Agent、多文件夹、多机器管理

随着 Agent 用得越来越多，本地已经有了相当多的 Agent 工作目录，不论是使用 Terminal 还是编辑器进行管理都变得相当繁琐。Orca 恰好解决了这个问题。

Orca 支持自动检测电脑上已安装的 Agent 软件（Claude Code、Codex、OMP、Kimi Code 等等）：

Orca 自动检测已安装的 Agent

同时 Orca 支持导入多个 Agent 工作目录，可以：

  • 按项目分组：一个项目对应一个 git 仓库（或一个文件夹），下面挂着这个项目的所有 worktree。常用的可以置顶，不看的可以按条件过滤。
  • 多仓库项目组：往 Orca 里添加一个包含多个 git 仓库的父文件夹，可以把它们归成一个 project group，还能在组级别创建"文件夹工作区"，任务来源绑定到组内某个具体仓库。
  • 不止本机：创建 worktree 时可以选择 "Run on"，把任务跑在别的机器上。

运行方式官方列了四种：

模式文件和 Agent 在哪适合场景
Local你自己的电脑日常开发，快速迭代
SSH target你通过 SSH 连接的远程主机家里/公司有台性能更强的机器，或 GPU 主机
Remote Orca Server一台跑着 Orca 的常驻机器笔记本合盖 Agent 也不断线，手机随时连
Cloud VM每个 worktree 一个一次性云沙箱任务级隔离，用完即毁

多个 Agent 并行运行

我们的用法是第三种的简化版：Orca 跑在家里的电脑上常开，配上前面讲的 Tailscale，人在外面也能接管。设置上就是在服务端生成一个 access link，客户端粘贴添加，不需要 orca serve 命令行那套。

定时任务

定时任务可以配置一些重复性的工作：到点自动派一个 Agent 去干活。这个功能在 Orca 的左侧栏里。

定时任务列表和详情

列表页能看到每个任务的日程和下次运行时间，点进详情页可以看到：

  • 上次运行时间
  • token 用量
  • 累计执行次数

右上角有"立即运行"按钮，可以手动触发一次，方便调试。

编辑定时任务

新建或编辑任务，所有配置都收在一个对话框里：

  • 提示词：任务内容本身。定时任务不只是定时发一句话，可以把一整套现成的工作流挂上去。
  • 工作区：二选一。"工作树"是在已有的 worktree 里跑（图里选的 x-agent），"新运行"是每次新开一个。需要上下文累积的选前者，一次性任务选后者更干净。
  • 会话：新鲜的 / 重复利用。"重复利用"是多次运行复用同一个会话（详情页里显示 Reuse live session），上下文不断；上次的终端如果已经不在了，会自动退回新会话。
  • 智能体：执行任务的 Agent，图里配的是 OMP。
  • 日程：Daily、Weekdays 这类预设都有。更复杂的时间表可以走 Orca CLI 的 orca automations create，支持 cron 表达式和 RRULE。

配好之后建议先点"立即运行"手动验证一次，再交给日程自动跑。

结尾

这套组合解决了我们的核心痛点：

  • Tailscale 打通了手机和家里电脑之间的网络，让"随时随地"成为可能。
  • Orca 把分散在各处的 Agent 收进一个面板，手机上远程控制、多项目批量管理、定时任务自动化，都搞定了。

对于平时高频使用 Agent 的人来说，这两个工具加起来，基本覆盖了"人不在电脑前也能让 Agent 持续干活"的完整链路。

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